2023年6月6日，浙江湖州迎来了由工业和信息化部产业发展促进中心组织的“制造基础技术与关键部件”重点专项项目综合绩效评价会。本次会议对浙江天马轴承集团有限公司牵头的国家重点研发计划项目“面向大数据的高端轴承状态监测与健康管理技术”进行了评价。专家组一致认为，该项目圆满完成了任务书规定的各项任务和考核指标，达到了预期目标。

　　该项目于2020年11月被列入国家重点研发计划，由浙江天马轴承集团有限公司牵头，西安交通大学曹宏瑞教授担任项目负责人。参与单位包括石家庄铁道大学、华中科技大学、上海交通大学、西安交通大学、清华大学、上海应用技术大学、中车唐山机车车辆有限公司、山东中车风电有限公司以及浙江荷清柔性电子技术有限公司。

　　项目结合理论方法和关键技术，开发了高端轴承状态监测与健康管理系统，并在风电和轨道交通行业的五家企业进行了应用验证，推动这些行业从“定期维护”转向“预知维护”。项目取得的成果、创新性、应用前景及示范推广情况如下：

　　1.突破了柔性复合传感器制备技术，研制了集成柔性复合传感器的轴承样件，实现了振动、温度、应变等信号的嵌入式感知，解决了风电和高速列车轴承安装空间狭小、传感器难以近距离安装的问题。

　　2. 提出了变工况轴承状态监测指标构建及自适应调节方法，研制了多源信号采集及监测指标边缘计算工程样机，实现了轴承多源信号高速采集和状态指标快速计算。该样机能够计算时域统计、频域统计、时频域指标、时域同步平均指标、残差信号指标和差分信号指标等，技术成熟度高，已在宝鸡中车时代工程机械有限公司等企业应用。

　　3. 提出了轴承多故障深度迁移智能诊断和剩余寿命预测方法，开发了基于大数据云平台的高端轴承状态远程监测与健康管理系统，实现了复杂服役条件下轴承典型故障的智能诊断及剩余寿命预测。研究成果在风电和轨道交通行业的相关企业进行了应用验证。

　　经实测，本项目技术成果在复杂多变工况下实现了轴承早期故障监测的漏报率和误报率不高于10%，典型故障确诊率高于95%，轴承剩余寿命预测相对误差小于15%。

　　（来源：天马轴承）